浙江社会科学

参考文献

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(1)厂商理论的核心是产量和价格决定以及竞争和垄断等问题，厂商理论与产业组织理论密切相关的。无论是建立在“结构、行为、绩效”模型之上的哈佛学派和芝加哥学派的产业组织理论(Mason,1949;Bain,1959;Stigler,1971)，还是建立在以交易成本为核心的新制度经济学的产业组织理论(Coase,1937;Williamson,1985)，还是以博弈论和信息经济学为工具而涉及政府产业规制的产业组织理论(Fudenberg and&Tirole,1984)，这些有关厂商决策的分析都是以理性选择理论和厂商理论为基础的。

(2)前文曾提及大数据等于历史数据、现期数据和未来数据之和，在这里，我们暂时不考虑对未来数据的分析，是基于现阶段的厂商还不具有加工和处理未来数据的技术手段；在技术层级的界定上，我们可以将具备加工和处理未来数据之技术手段的厂商，解说为进入了数据智能化的顶级阶段。

(3)目前一些厂商采取“数据驱动法”来建构大数据分析模型，这是扬弃过去注重探寻几个精准参数来建构模型而代之以许多模型和大量计算机服务器支撑的分析方法(吴军，2016)；“数据驱动法”是大数据思维在厂商数据智能化中的具体应用。

(4)关于效用函数的变量设置，经济学家既有直接的也有间接的相关理论见解。例如，新制度经济学主张将交易成本、产权、契约、资产专用等制度因素作为效用函数变量(Coase,1937,1960;Williamson,1975,1985;Dequech,2000)，现代主流经济学则强调将社会准则等作为效用函数变量(Akerlof,2007)，等等，如果经济学家从数据智能化考虑问题，也许会有新的理解。

(5)“人工智能+”中的加号，可看成是贴在人工智能上的标签，这里的“人工智能+公司”是指运用人工智能程度较低的厂商，是对厂商数据智能化水平处于起步阶段的一种描述，与其他文献出现的“人工智能+公司”的含义不尽相同；同样，从网络协同化考量，我们也可以把只能在互联网平台通过广告买卖产品却没有真正实现网络协同的公司，描述为“互联网+公司”。

(6)古典经济学对产品成本和价值(价格)形成的分析，是他们研究生产、交换、分配和消费的理论基础，但这些研究主要发生在个体之间的市场协同和社会化大生产的行业协同等方面(斯密，1776；李嘉图，1817；马克思，1867,1885)，很少涉及以科技为基础的厂商与厂商、厂商与消费者之间的行为互动。新古典经济学的一般均衡理论开始重视厂商与厂商、厂商与消费者之间的行为互动，但他们关于这种协同的研究局限于高度抽象的层面(Walras,1874;Pareto,1909)。现代主流经济学尤其是现代非主流经济学有关个体决策的研究，则主要关注个体决策的理性和非理性属性(Kahneman and Tversky,1974,1979;Simth,1994)，而没有把研究重点放在对新古典经济学一般均衡理论的承接性研究上。追溯其因，是因为工业化时代还没有出现互联网、大数据和人工智能，科技基础还不能向经济学家提供研究厂商与厂商、厂商与消费者之间行为互动的大数据分析。