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增加农民收入是实现共同富裕的关键。本文在收入增长理论分析基础之上，利用中国家庭动态追踪调查（CFPS）微观数据进行2SLS估计，结果表明互联网使用显著促进农村居民个体收入的提高。同时，本文通过核心解释变量滞后与子样本回归结合的方法，证明收入对互联网的反向作用不会威胁结论的可靠性。异质性分析表明：互联网使用对农村男性和女性居民的收入都有显著的正向影响，但对65岁及以上居民的收入没有显著影响；受教育年限越长，农村居民通过互联网使用获得的收入增长越多。机制检验发现：“信息获取主要渠道”是互联网促进大部分农村居民收入增加的重要途径。本文的研究结论在一定程度上体现出开展农村信息基础设施建设、提升农村地区互联网普及率对于提高农村居民收入、缩小城乡居民收入差距的重要意义。
Abstract：Increasing farmers' income is the key to achieving public prosperity. Based on the theoretical analysis of income growth, this paper uses the micro-survey data of CFPS to conduct 2SLS estimation, and finds that Internet use significantly promotes the increase of individual income of rural residents. At the same time, through the method of core explanatory variable lag estimation and subsample regression, it is proved that the reverse causal effect of income on the Internet does not threaten the reliability of the conclusion.Further heterogeneity analysis shows that: Internet use has a significant positive impact on the income increase of rural male and female residents, but has no significant effect on the income increase of rural residents aged 65 and above; the longer the years of education, the more income increase rural residents can gain through Internet infrastructure. The mechanism test found that “information access channel” is an important way for the Internet to increase the income of most rural residents. To a certain extent, the research conclusions support the importance of developing rural information infrastructure and increasing the Internet penetration rate in rural areas to increase the income of rural residents and narrow the income gap between urban and rural residents.
1.陈飞、王友军、刘宣宣：《互联网普及促进了农村经济转型吗？》，《财经问题研究》2021年第12期。
2.丁述磊、刘翠花（a）：《数字经济时代互联网使用、收入提升与青年群体技能溢价---基于城乡差异的视角》，《当代经济管理》2022年第8期。
3.丁述磊、刘翠花（b）：《数字经济时代互联网使用对就业质量的影响研究---基于社会网络的视角》，《经济与管理研究》2022年第7期。
4.郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云：《测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征》，《经济学（季刊）》2020年第4期。
5.郭士祺、梁平汉：《社会互动、信息渠道与家庭股市参与---基于2011年中国家庭金融调查的实证研究》，《经济研究》2014年增刊。
6.华怡婷、石宝峰：《互联网使用对农村家庭金融市场参与行为的影响》，《西北农林科技大学学报（社会科学版）》2022年第5期。
7.华中昱、林万龙、徐娜：《数字鸿沟还是数字红利？---数字技术使用对农村低收入户收入的影响》，《中国农业大学学报（社会科学版）》2022年第5期。
8.李仲武、冯学良：《互联网使用改善了女性家庭地位吗》，《中国经济问题》2022年第4期。
9.罗明忠、刘子玉：《互联网使用、阶层认同与农村居民幸福感》，《中国农村经济》2022年第8期。
10.毛宇飞、曾湘泉、祝慧琳：《互联网使用、就业决策与就业质量---基于CGSS数据的经验证据》，《经济理论与经济管理》2019年第1期。
11.聂召英、王伊欢：《链接与断裂:小农户与互联网市场衔接机制研究---以农村电商的生产经营实践为例》，《农业经济问题》2021年第1期。
12.申广军：《“资本-技能互补”假说:理论、验证及其应用》，《经济学（季刊）》2016年第4期。
13.孙杰：《从数字经济到数字贸易:内涵、特征、规则与影响》，《国际经贸探索》2020年第5期。
14.温忠麟、叶宝娟：《中介效应分析：方法和模型发展》，《心理科学进展》2014年第5期。
15.吴佳璇、闵师、王晓兵、程国强：《互联网使用与偏远地区农户家庭生产要素配置---基于西南山区农户面板数据》，《中国农村经济》2022年第8期。
16.许竹青、郑风田、陈洁：《“数字鸿沟”还是“信息红利”？信息的有效供给与农民的销售价格---一个微观角度的实证研究》，《经济学（季刊）》2013年第4期。
17.张世虎、顾海英：《信息渠道变革引致乡村居民多样化高质量就业的逻辑》，《劳动经济研究》2020年第4期。
18.张勋、万广华、张佳佳、何宗樾：《数字经济、普惠金融与包容性增长》，《经济研究》2019年第8期。
19.Aker J.C.&Mbiti I.M.Mobile Phones and Economic Development in Africa[J].The Journal of Economic Perspectives,2010,24(3):207~232.
20.Akerman A.,Gaarder I.&Mogstad M.The Skill Complementarity of Broadband Internet[J].The Quarterly Journal of Economics,2015,130(4):1781~1824.
21.Autor D.H.,Katz L.F.&Krueger A.B.Computing Inequality:Have Computers Changed the Labor Market?[J].The Quarterly Journal of Economics,1998,113 (4):1169~1213.
22.Caselli F.&Manning A.Robot Arithmetic:New Technology and Wages[J].American Economic Review:Insights,2019,1(1):1~12.
23.Goldfarb A.&Tucker C.Digital Economics[J].Journal of Economic Literature,2019,57(1):3~43.
24.Hjor J.&Poulsen J.The Arrival of Fast Internet and Employment in Africa[J].American Economic Review,2019,109(3):1032~1079.
25.Jung J.&López-Bazo E.On the Regional Impact of Broadband on Productivity:The Case of Brazil[J].Telecommunications Policy,2020,44(1):101826.
26.Krueger A.B.How Computers Have Changed the Wage Structure:Evidence from Microdata,1984-1989[J].The Quarterly Journal of Economics,1993,108(1):33~60.
27.Ogutu S.O.,Okello J.J.&Otieno D.J.Impact of Information and Communication Technology-Based Market Information Services on Smallholder Farm Input Use and Productivity:The Case of Kenya[J].World Development,2014,64:311~321.
28.Shimamoto D.,Yamada H.&Gummert M.Mobile Phones and Market Information:Evidence from Rural Cambodia[J].Food Policy,2015,57:135~141.
29.Wang T.&Wright G.C.Increasing Returns to Scale Within Limits:A Model of ICT and its Effect on the Income Distribution and Occupation Choice[J].Journal of Economic Theory,2020,189:105105.
30.Zuo G.W.Wired and Hired:Employment Effects of Subsidized Broadband Internet for Low-Income Americans[J].American Economic Journal:Economic Policy,2021,13(3):447~482.
(1)数据来源:国务院新闻办公室发表的《中国的全面小康》白皮书。
(2)数据来源:《第47次中国互联网络发展状况统计报告》,中国互联网络信息中心,2021年2月。
(3)工信部等部门在2014至2016年先后筛选120个城市,将它们作为“宽带中国”试点。
(4)传统意义上的户主是指户籍上的一家之主、户籍上一户的负责人,一般为户口簿的第一个户籍人口。CFPS问卷设计没有直接采集户主信息,但从经济的角度出发,包含了若干与“户主”强相关的问题:主事者、决策者、财务管理者、房产所有者。本文主要依据财务管理者这一概念,进行“户主”变量的赋值。
(5)数据来源:《第43次中国互联网络发展状况统计报告》,中国互联网络信息中心,2019年2月。
(6)该报告由北大新农村发展研究院与阿里研究院联合发布,首次以县域为基本单元,全面梳理乡村基础设施、乡村经济、乡村生活、乡村治理等方面的数字化内容及具体表征,系统构建了县域数字乡村指标体系,全面评估了我国1880个县(不包括970个市辖区和1个特区)数字乡村发展的实际水平。
(7)根据民政部数据,截至2018年底,全国共有农村低保对象3519.7万人,农村低保标准达到4833元/人/年。根据《中国统计年鉴2019年》数据,2018年度中国农村居民人均支出中“食品烟酒”、“衣着”和“生活用品及服务”这三项支出合计为5013.8元。因此,本文将农村居民个体低收入阈值设置为5000元/年是较为合理的。
基本信息:
DOI：10.14167/j.zjss.2023.02.012
中图分类号:F323.8;F49
引用信息:
[1]冯履冰,郭东杰.互联网使用对农民增收的影响与机制[J].浙江社会科学,2023,No.318(02):25-35+155-156.DOI:10.14167/j.zjss.2023.02.012.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“数字技术驱动就业技能结构转变的内在机理、效应评估和应对政策研究”（21BJY087）
2023-02-15
2023-02-15