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本文力图在《资本论》视域中重构人工智能技术背景下的"机器换人"问题,提出一种马克思主义哲学解释和介入人工智能的研究路径。从《资本论》"劳动能力"思想角度看,机器换人争论双方的矛盾根源是,在"人机对立"预设下,思考机器是否以及如何单向度地替换人的劳动能力。但是基于"人机互补"角度从"劳动时间"概念看,"机器换人"的实质是"以机器运行时间替换人类劳动时间"而非"以机器(生产力)替换人类本身的劳动能力"。那么,对于人工智能技术背景下的机器换人而言,除了要批判"机器替换人本身",更要考虑如何确保"人"在各种智力劳动时间之间平滑转换。这为重构"人类-人工智能机器"的关系提供一种新的思路。
Abstract：This paper aims to build an interpretation and intervention approach using Marxist philosophy, applied specifically to the philosophical reconstruction of Artificial Intelligence(AI) in the field of Machine Substitution. The prototypical argument brought forth against Machine Substitution concern show and whether machines could replace humans in a one-dimensional sense, and which presupposes an antagonistic understanding of human-machine relations. From the perspective of ‘Labor Time' in Das Kapital by contrast, the essence of Machine Substitution entails that the expended working time of machines in fact reduces only the labor time of humans, and not the sum of human labor capacity overall. We therefore reject any dystopian vision of a society where machines dominate or replace humans, and consider this phenomenon rather, as a cultural transition which provides certain positive opportunities for the adaptation of intelligent human labor systems and labor time committed. Improving our understanding of the growing relationship between humans and their AI machine counter parts should thus inform the basis of new models for governance, and opens a nascent field named as Artificial Intelligence Marxism(AIM).
1.贾根良:《第三次工业革命与工业智能化》,《中国社会科学》2016年第6期。
2.腾讯研究院等:《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》,中国人民大学出版社2017年版,第271页。
3.郭喨、张立、盛晓明:《人工智能技术集成和演化带来社会风险》,《中国科学报》2017年8月10日,第5版。
4.《马克思恩格斯全集》第44卷,人民出版社2001年版。
(1)2017年7月6日,中信出版集团和百分点集团联合举办了XWorld大会,《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利发表演讲时认为,99%的人在人工智能时代将成为无用阶级,而剩余的1%掌握人工智能的人将成为人类进化新物种。
(2)卢德运动指的是英国工业革命期间发生工人捣毁机器等一系列事件。卢德运动、卢德分子都被认为是反对新技术的概念。
(3)相关研究参见赵汀阳:《人工智能“革命”的“近忧”和“远虑”---一种伦理学和存在论的分析》,《哲学动态》2018年第4期,第5~12页;张祥龙:《人工智能与广义心学---深度学习和本心的时间含义的刍议》,《哲学动态》2018年第4期,第13~22页;孙周兴:《人文科学如何面对人工智能时代?》,《哲学分析》2018年第2期,第35~41页;孙伟平:《关于人工智能的价值反思》,《哲学研究》2017年第10期,第120~126页;金观涛:《反思“人工智能革命”》,《文化纵横》2017年第4期,第20~29页;等等。
(4)马克思认为英国工业革命起始于1735年淮亚特发明的新纺纱机,参见参考文献4第428页。根据马克思关于1830年的判断,可以判断马克思眼中英国工业革命到1830年为止。这与西方一般认为英国工业革命从18世纪50年代到19世纪50年代的观点相近,但实质不同。相关讨论可参见潘恩荣:《〈资本论〉及其手稿中“创新驱动发展思想”哲学研究述评》,《自然辩证法研究》,2015年第8期,第41~46页;另参见潘恩荣:《创新驱动发展与资本逻辑》,杭州:浙江大学出版社,第4、91~94页。
(5)更多关于手工业技艺“秘诀”破解的讨论,参见潘恩荣:《<资本论>及其手稿中“创新驱动发展”机制的动力建构---基于现代技术哲学经验转向的视角》,《长沙理工大学学报(社会科学版)》2015年第4期,45~52。另参见潘恩荣:《创新驱动发展与资本逻辑》,杭州:浙江大学出版社,第125~140页。
(6)通过打开技术黑箱,技术哲学从“社会批判主义”实现“经验转向”,开启了现代技术哲学研究新图景。更多关于技术黑箱的讨论,参见潘恩荣:《〈资本论〉研究需要引入“技术逻辑”》,《哲学研究》,2015(9):103-107.另参见:潘恩荣:《创新驱动发展与资本逻辑》,杭州:浙江大学出版社,第97~114页。
(7)我们对此应该保持必要的谦逊,因为这一论断有可能被局部突破。因此,我们这里所谈论的“人工智能”限于业界对人工智能的主流界定,即算法层面的机器学习、深度学习,技术方向的自然语言处理、语音处理、计算机视觉、规划决策系统、大数据和经典的统计分析。
(8)在“智力劳动能力-体力劳动能力”框架中,当人工智能显示出来的智力能力不属于专属于人的智力劳动能力时,那么唯一的可能是接近动物式的本能劳动能力。本研究只在“智力劳动能力-体力劳动能力”框架范围使用这样的结论。至于这个结论是否在通常情况下成立,需要结合人工智能和认知科学理论进一步论证。对人而言,“本能”是肢体协调运动、常识及其运用等能力。这将涉及两个方面。一方面,人工智能和机器人领域,实现四肢行走或双腿直立行走的技术突破主要是接近动物式的本能。例如,2018年5月9日《自然》杂志发表的DeepMind公司文章表明,人工智能能够达到具有类似哺乳动物导航能力的水平,甚至更高。参见:Banino,A.,et al.,Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents.Nature,2018.另一方面,莫拉维克悖论(Moravec's Paradox)表明,机器在智力测试或玩跳棋方面达到成人水平是相对容易的,但机器在感知和机动性方面达到一岁婴儿的水平却是困难的、甚至是不可能的。参见Moravec,Hans(1988)Mind children:the future of robot and human intelligence,Cambridge,Massachusetts:Harvard University Press。但这已经超出本文讨论,所以暂不做论证。
基本信息:
DOI：10.14167/j.zjss.2019.05.011
中图分类号:B0-0;TP18
引用信息:
[1]潘恩荣,阮凡,郭喨.人工智能“机器换人”问题重构——一种马克思主义哲学的解释与介入路径[J].浙江社会科学,2019,No.273(05):93-99+158.DOI:10.14167/j.zjss.2019.05.011.
基金信息:
安徽省社会科学创新发展研究课题攻关项目“人工智能革命及其社会治理”(2018CX125);; 浙江科技学院自主科研基金重点项目“人工智能时代的马克思主义若干重要问题研究”(2019JL05);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助
2019-05-15
2019-05-15