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2026, 01, No.353 71-83+117+158
村庄类型与乡村教育的差异化图景
基金项目(Foundation): 中国社会科学院大学人文社科类重大项目培育专项“共同富裕与青年共享发展的多元路径研究”(项目编号:2023305)阶段性研究成果
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DOI: 10.14167/j.zjss.2026.01.010
发布时间: 2026-01-15
出版时间: 2026-01-15
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摘要:

乡村教育是我国教育事业发展中的薄弱环节,为此,教育强国建设一贯坚持推进城乡教育均衡发展和城乡一体化进程。近十年来,城镇化加速推进导致乡村学校出现“空心化”和生源流失的问题,引发有关乡村教育未来发展前景和乡村学校是否走向“撤并消亡”的争论。本文基于中国乡村社会大调查(CRSS)云南省42个县335个行政村村居问卷调查数据、9144个农户家庭及6050名中小学在校生问卷调查数据,采用潜类分析方法划分出三类村庄类型——交通区位便利型村庄、发展基础薄弱型村庄和新兴业态引领型村庄,比较分析不同类型村庄的经济社会生态基础条件、乡村学校布局状况,以及农村家庭子女的教育获得、就学地点选择和教育成本,探查乡村教育现状和可能的发展前景。本文发现,在城镇化和乡村振兴的共同作用下,村庄的经济社会人口构成及基础环境条件展现出多元化的发展态势,导致不同类型村庄的农户家庭出现多样化的教育选择和需求。为此,乡村学校需差异化布局,乡村教育政策设计应更具针对性。

Abstract:

Rural education remains a weak link in China's educational development. To address this,the construction of an educational powerhouse has consistently prioritized promoting balanced urban-rural education and integrated urban-rural development. Over the past decade,accelerated urbanization has led to the “hollowing out” of rural schools and student attrition,sparking debates about the future prospects of rural education and whether rural schools will face consolidation or disappearance.Based on data from the China Rural Social Survey(CRSS)in Yunnan Province—covering 42 counties,335 administrative villages,9,144 rural households,and 6,050 primary and secondary school students—this study employs latent class analysis to classify villages into three types:transportation-advantaged villages,development-constrained villages,and emerging-industry-led villages. It comparatively analyzes their socioeconomic and ecological conditions,school layouts,educational attainment,school location choices,and educational costs for rural families. Findings reveal that under the dual influences of urbanization and rural revitalization,villages exhibit diversified socioeconomic,demographic,and environmental conditions,resulting in varied educational choices and needs among households. Consequently,rural schools require differentiated layouts,and educational policies should be more targeted.

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(2)参见党的十八大报告。

(1)潜类分析是一种集统计推断与理论建构于一体的建模工具,在社会科学研究中广泛应用于群体识别与类型建构,具有控制测量误差、揭示潜在异质性和明晰分类边界等优势。作为基于概率模型的分类方法,LCA通过潜在类别变量解释外显变量之间的关联,使得外显变量的关系可以通过潜在类别变量来估计,从而达到局部独立性。基于潜类分析的村庄类型识别能够更好揭示村庄之间的潜在异质性,减少分类可能带来的误差,确保分类结果的稳定性。(邱皓政,2008;曾宪华、肖琳、张岩波,2013)

(1)在云南乡村的少数民族中,白族与回族人口的平均受教育水平相对最高。

基本信息:

DOI:10.14167/j.zjss.2026.01.010

中图分类号:D422.6;G639.2

引用信息:

[1]李春玲,要泽宇,吴浩然.村庄类型与乡村教育的差异化图景[J].浙江社会科学,2026,No.353(01):71-83+117+158.DOI:10.14167/j.zjss.2026.01.010.

基金信息:

中国社会科学院大学人文社科类重大项目培育专项“共同富裕与青年共享发展的多元路径研究”(项目编号:2023305)阶段性研究成果

发布时间:

2026-01-15

出版时间:

2026-01-15

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