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数智文明的崛起深刻重构了生产关系、劳动形态与社会组织结构，“劳动替代”已成为这一进程中的核心现实议题。在数智空间、数智生产力和数智技术的驱动下，传统劳动形态正加速向灵活化、数智化的新型形态演进，涌现算法平台型劳动、虚拟数据型劳动、认知协同型劳动等典型模式。这种广泛的劳动替代对社会、经济、文化及伦理等文明发展维度产生深远影响，尤其对产业与就业结构、数智要素的价值创造机制、劳动意义与人类创造力的关系以及劳动自由与劳动者主体性构成新的挑战。为此，应以马克思生产力三要素（劳动者、劳动资料、劳动对象）的现代性发展为理论指引，通过提升劳动者的数智能力与数智素养，在技术伦理框架下合理应用数智劳动工具，并构建数智劳动对象的经济价值合理归属制度。唯有如此，方能在数智文明中实现劳动替代的有序转型，并在唤醒劳动者主体意识的过程中，完成对劳动意义的时代性升华。
Abstract：The rise of Dataintelligence Civilization has profoundly reshaped production relations,labor forms,and organizational structures of society. Labor substitution has become a core reality issue in this process. Driven by dataintelligence space,dataintelligence productivity,and dataintelligence technology,traditional labor forms are accelerating their evolution towards more flexible and dataintelligent new forms,giving rise to typical models such as algorithmic platform-based labor,virtual databased labor,and cognitive collaborative labor. This extensive labor substitution has a profound impact on various dimensions of civilization,including society,economy,culture,and ethics. In particular,it poses new challenges to the industrial and employment structure,the value creation mechanism of dataintelligence elements,the relationship between labor meaning and human creativity,and labor freedom and the laborers' subjectivity. To address these challenges,we should take the modern development of the Three Elements of Marx's Productivity(laborers,labor materials,and labor objects)as the theoretical guidance. By enhancing the dataintelligence literacy of laborers,we should reasonably apply dataintelligence labor tools within the framework of technical ethics,and establish a reasonable system for the economic value attribution of dataintelligence labor objects. Only in this way can we achieve an orderly transformation of labor substitution in the dataintelligence civilization and complete the era-specific elevation of labor meaning during the process of awakening the subject consciousness of laborers.
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(1)参见李佩珊、许良英：《20世纪科学技术简史》第二版（上），科学出版社1999年版第1页。
(1)参见OECD:Hours worked(indicator).网址：https：//www.oecd.org/en/data/indicators/hours-worked.html.
(1)McKinsey Global Institute:In an era marked by rapid advances in automation and artificial intelligence,new research assesses the jobs lost and jobs gained under different scenarios through 2030.参见网址：https：//www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobsgained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages.
(1)参见中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强科技伦理治理的意见》。网址：https：//www.gov.cn/zhengce/2022-03/20/content_5680105.htm.
基本信息:
DOI：10.14167/j.zjss.2025.10.002
中图分类号:TP399;A81;D922.5;F014.2
引用信息:
[1]田思路,张玮.论数智文明视域中的劳动替代[J].浙江社会科学,2025,No.350(10):87-98+158-159.DOI:10.14167/j.zjss.2025.10.002.
基金信息:
上海市哲学社会科学基金项目“数字时代新职业群体劳动权益保障的体系化路径研究”（2024BFX011）; 教育部人文社科青年项目“‘人工智能+’时代劳动者人格权的法律保护研究”（24YJC820020）的部分研究成果
2025-10-15
2025-10-15