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作为推动新一轮科研范式变革的重要技术形态，生成式人工智能正逐步嵌入哲学社会科学的知识生产过程，并与既有研究范式形成相互塑造、相互规约的双向赋能关系。立足哲学社会科学的价值立场，本文提出以“价值基石、规范整合、范式协同”为核心的生成式人工智能伦理与方法框架，强调“以人为本、智能向善”的价值导向以及包容审慎的治理原则。在此基础上，本文详细剖析了生成式人工智能赋能下的哲学社会科学研究变革，涵盖人机协同下的科研思维转向、多模态与复杂系统导向的研究对象拓展以及面向生成与决策支持的方法演进等多个方面。针对两者双向赋能过程中显现的价值冲突、知识结构差异与组织架构脱节等现实问题，本文从伦理治理、范式融合、数据与算法治理以及人机协同生态建设等方面探讨协同推进的实现路径，以期为中国式现代化背景下加快构建中国特色哲学社会科学提供理论支撑与实践启示。
Abstract：Generative Artificial Intelligence(GAI)is fundamentally changing how knowledge is produced in philosophy and social sciences. It has evolved from a simple tool into a force that interacts with and reshapes traditional research methods. This study proposes an ethical and methodological framework. The core of this framework focuses on foundational values,normative rules,and paradigm synergy. We emphasize a human-centered approach and advocate for governance that is both inclusive and cautious. Based on this foundation,the study analyzes the evolution of research practices driven by GAI. These changes involve new ways of thinking under human-machine collaboration. Research subjects are expanding to include multimodal and complex systems. Furthermore,methodologies are shifting toward generative insights and decision support. The transition also creates practical conflicts. These include value clashes,differences in knowledge structures,and the decoupling of organizational frameworks. To address these issues,the study explores several paths for progress. These efforts encompass ethical oversight,the integration of research paradigms,strengthened data and algorithm governance,and the development of a stable framework for human–machine collaboration. This paper aims to provide theoretical support and practical enlightenment for accelerating the construction of philosophy and social sciences with Chinese characteristics under the background of Chinese path to modernization.
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30.许晖、龙杨、李阳、卢会北：《人机联合认知视角下制造企业如何实现智能决策》，《中国工业经济》2025年第4期。
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(1)参见中华人民共和国国务院新闻办公室官网《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，网址：http：//www.scio.gov.cn/zdgz/jj/202509/t20250901_928364.html。
(1)参见中华人民共和国科学技术部官网《〈新一代人工智能伦理规范〉发布》，网址：https：//www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html?ref=salesforce-research.63.html。
(2)参见中国政府网《外交部发言人就〈全球人工智能治理倡议〉答记者问》，网址：https：//www.gov.cn/lianbo/fabu/202310/content_6910006.htm。
(3)参见European Union官网《人工智能法案》[Regulation(EU)2024/1689,Artificial Intelligence Act,EU AI Act]，网址：https：//eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng。
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(5)参见European Commission官网《可信人工智能伦理指南》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI），网址：https：//digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai。
(1)参见中华人民共和国教育部官网《教育部办公厅关于推荐新文科研究与改革实践项目的通知》，网址：http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_741/202103/t20210317_520232.html。
(2)参见中华人民共和国教育部官网《中国高等教育的质量革命启动实施“六卓越一拔尖”计划2.0有关情况》，网址：http：//www.moe.gov.cn/fbh/live/2019/50601/sfcl/201904/t20190429_379943.html。
(1)参见中华人民共和国外交部官网《人工智能全球治理行动计划（全文）》，网址：https：//www.mfa.gov.cn/zyxw/202507/t20250726_11677803.shtml。
(2)参见杭州市数据开放平台官网，网址：https://data.hangzhou.gov.cn/。
(1)参见AIDAS官网，网址：https：//aidas-lab.eu/about-aidas/。
(1)参见Science Journals:Editorial Policies，网址：https：//www.science.org/content/page/science-journals-editorial-policies。
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(3)参见科学网《复旦大学举办2025人文社会科学智能大会》，网址：https：//news.sciencenet.cn/htmlnews/2025/3/539602.shtm。
(1)参见MAGIC短视频智能生产平台官网，网址：https：//magic.shuwen.com/。
(2)参见清华大学官网《清华大学-同方知网数字人文联合研究中心揭牌》，网址：https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/117898.htm。
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(1)参见山东大学通用智能实验室官网大模型一体化平台介绍，网址：https://gail.sdu.edu.cn/info/1006/1261.htm。
(2)参见山东大学信息检索实验室“夫子·明察司法大模型”项目介绍，网址：https：//github.com/irlab-sdu/fuzi.mingcha。
(3)参见科学网《“磐石·科学基础大模型”来了》，网址：https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2025/7/385675.shtm。
(4)参见同济大学计算机科学与技术学院官网《赵生捷教授团队联合上海AI Lab发布首个大模型因果推理评测体系CaLM》，网址：https：//cs.tongji.edu.cn/info/1021/1996.htm。
(5)参见中华人民共和国国家互联网信息办公室、中央网络安全和信息化委员会办公室官网《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告（2025年4月至6月）》，网址：https：//www.cac.gov.cn/2025-07/11/c_1753948489002783.htm。
(6)参见全国标准信息公共服务平台官网《GB/T 42888-2023信息安全技术机器学习算法安全评估规范》，网址：https：//std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=027A6096AFA9643EE06397BE0A0A0867。
(1)参见中国政府网《国家数据局关于印发〈可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）〉的通知》，网址：https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202411/content_6996363.htm。
(2)参见新华网《四中全会精神在基层丨在上海“模速空间”，看见未来AI新“模”样》，网址：https：//www.xinhuanet.com/20251230/45ee024a69774ee6b4620597bc32dbfb/c.html。
基本信息:
DOI：10.14167/j.zjss.2026.02.013
中图分类号:C1;TP18
引用信息:
[1]周青,陈雯卿,周涵婷.生成式人工智能与哲学社会科学研究的双向赋能：机遇与挑战[J].浙江社会科学,2026,No.354(02):108-122+159.DOI:10.14167/j.zjss.2026.02.013.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目（24&ZD283）阶段性研究成果
2026-02-15
2026-02-15